.

مدلی نوآور برای کسب و کار بر بستر يکپارچگی رايانش ابری و اينترنت اشياء (بخش چهارم)

این ها همگی باعث شده تا فناوری های جدیدی مطرح شوند که رایانش را تا حد امکان از سرور ها دور کرده و به سطح کسب و کار و مشتریان منتقل کنند که این انتقال به میزان زیادی باعث کاهش مصرف انرژی و هزینه ها خواهد شد

مدلی نوآور برای کسب و کار بر بستر يکپارچگی رايانش ابری و اينترنت اشياء (بخش چهارم)

رایانش مبتنی بر مه، معماری آتی کسب و کارها

آینده پژوهشی ها و روندنگاری های منتشر شده طی سال اخیر نشان دهنده روی کار آمدن نسب نوینی از رایانش کامپیوتری یعنی رایانش های مبتنی بر لبه و مه بوده است. 
سه مشکل عمده که متوجه کسب و کارها در حوزه رایانش ابری می باشد، عمدتا این موارد هستند: 1.تاخیر زیاد برای ارائه پاسخ 2.نبود توان جا به جایی بالا 3.پهنای باند و وابستگی زیاد به موقعیت جغرافیایی. 
این ها همگی باعث شده تا فناوری های جدیدی مطرح شوند که رایانش را تا حد امکان از سرور ها دور کرده و به سطح کسب و کار و مشتریان منتقل کنند که این انتقال به میزان زیادی باعث کاهش مصرف انرژی و هزینه ها خواهد شد. 
در مارس 2017 بیش از 450 پژوهش که به سفارش کنسرسیوم OpenFog انجام شده بودند، تخمینی بالغ بر سهم بازار 18 میلیارد دلاری را تا سال 2022 برای عرضه رایانش مبتنی بر مه متصور شده اند. 
این کنسرسیوم حتی در راستای شدت تاثرپذیری کسب وکارها از این پدیده نوظهور، واژه Fogonomics را در این زمینه ایجاد نموده که از آن به عنوان اقتصاد مبتنی بر مه یاد می شود. 
در این نوع اقتصاد، مشتریان به طور مستقیم با ارائه دهندگان خدمت وارد مبادله سرمایه و کار می شوند. 
این معماری که گاهی اوقات هم تحت عنوان محاسبات لبه ای از آن یاد می گردد، با نزدیک نگه داشتن داده ها به کامپیوترها و دستگاه های محلی، مشکل محدودیت پهنای باند را تا حدود زیادی رفع می کند تا دیگر نیازی به اتصال این دستگاه به مرکز داده مرکزی درون ساختار ابری نباشد. 

چالش ها

ادغام اینترنت اشیاء و محاسبات ابری در عین این که فواید بسیاری دارد و موجب بهبود بسیاری از اپلیکیشن ها می شود، با چالش هایی مانند امنیت و محرمانگی، ناهمگونی، کارایی، قابل اعتماد بودن، مقیاس وسیع، جنبه های اجتماعی و قانون، مه داده، شبکه های گیرنده، نظارت محاسبات شرایط ابهام همراه است. 
در معماری حاصل از یکپارچگی اینترنت اشیاء و رایانش ابری، شبکه های ناهنگن وجود خواهند داشت که گونه های مختلف سرویس داده ها را پشتیبانی خواهند کرد و به همین جهت شبکه باید انعطاف پذیری مناسب برای پشتیبانی از تمام نیازمندی ها را داشته باشد. 
مانند پشتیبانی پروتکل، بهره وری انرژی، تخمین منبع، مدیریت هویت، بکارگیری IPv6، یافتن سرویس، کیفیت تدارک سرویس ها، محل ذخره داده، امنیت و محرمانگی و ارتباط داده غیر ضروری در بحث یکپارچگی اینترنت اشیاء و رایانش ابری نگرانی هایی در مورد پشتیبان سرویس و محل ذخیره داده ها وجود دارد. همچنین به علت محدودیت انرژی محاسبات تحمیل شده توسط اشیاء، امکان رمزنگاری با کلید عمومی در تمام لایه ها وجود ندارد.
بخاطر وجود اشیای مختلفی که به اینترنت متصل می شوند، پروتگل های مختلفی استفاده می شود. همچنین بخاطر اتصال دائم سنسورها به فضای ذخیره سازی ابری، انرژی زیادی مصرف می شود. 
در بعضی موارد نیاز به انرژی دایمی است و منبع انرژی موقت مانند باتری ها مناسب نخواهد بود. تخصیص منبع در ابر برای تصمیم گیری در مورد اینکه کدام منبع و چه میزان از آن به یک گره اختصاص یابد، کار دشواری است و به نوع، میزان و فراوانی تولید داده بستگی دارد.
در یکپارچگی اینترنت اشیاء و رایانش ابری به هر شیء، یک شناسه یکتا تخصیص می یابد و به نظر می رسد که فضای آدرس IPv6 کافی است. مدیر ابر وظیفه یافتن سرویس های جدید را برای کاربران را بر عهده دارد. 
با افزایش داده و نوع آن ها و غیر قابل پیش بینی بودنشان، موضوع کیفیت سرویس ها مهم خواهد شد. محل ذخیره داده ها نیز مهم است. داده های حساس به زمان مانند ویدیوها باید در نزدیک ترین محل فیزیکی ممکن به کاربر ذخیره شوند تا در کوتاه ترین زمان ممکن در دسترس قرار بگیرند. 
امنیت و محرمانگی داده های کاربران موضوع بسیار مهمی است، به همین جهت بهتر است داده های حساس در سرورهای داخل یک کشورهای دوست قابل اعتماد ذخیره شود. دستیابی به (کارایی شبکه) قابل قبول ثابت برای دستیابی به ابر نیز یکی از چالش های اصلی خواهد بود. 
سیسکو سیستم که عبارت رایانش مه را ابداع کرد و IBM که عبارت رایانش ابری لبه ای را برای آن ترجیح می دهد، هر دو طرح هایی را برای پیشرفت رایانش ابری و ورود آن به مرز نهایی اش که همانا دستگاه ها، روترها و سنسورهای مختلف است آغاز نموده اند. 
آن ها در واقع تلاش می کنند تا جهانی را پیش روی مان قرار دهند که مه ای از دستگاه های مختلف با توان رایانشی آن را احاطه کرده باشد، دستگاه هایی که بر حسب نیاز کاربر می توانند با اتکا به توام پردازشی خود، فرایند محاسبات را از سر بگیرند. 
به همین جهت بهتر است کلیه کسب و کارهایی که برای ذخیره سازی داده های خود از مراکز داده ای ثالث بهره می گیرند نگاهی به این شیوه تازه بیندازند و مزایای این روش و همچنین معایب رایانش ابری در مقابل آن را از نظر بگذرانند. 

بحث و نتیجه گیری

در مقاله مروری، با بررسی منابع و مقالات مختلف، مدل کسب و کار بر بستر یپارچگی رایانش ابری و اینترنت اشیاء مورد بررسی قرار گرفت و بر اساس اطلاعات به دست آمده از مقالات مختلف می توان به این نتیجه رسید که ادغام دو فناوری ذکر شده پیشرفتی بزرگ در کسب و کارهای مبتنی بر اینترنت ایجاد خواهد کرد. 
هر چند این یکپارچگی با چالش هایی نیز همراه خواهد بود. در پایان نیز معرفی کوتاهی از معماری جدید محاسبات کامپیوتری یعنی رایانش های مبتنی بر لبه و مه ذکر شد. اینترنت اشیاء شبکه ای براساس محصول الکترونیکی کد جهانی، فناوری بازشناسی با امواج رادیویی، نسل بعدی شبکه، شبکه تلفن همراه، اینترنت و فناوری های ارتباطی بی سیم است که شبکه شی به شی را توسعه داده است و این اشیا با یکدیگر در ارتباط هستند. 
گره های اینترنت اشیاء قادر به ارائه داده و دسترسی بر منابع ابری مبتنی بر جمع آوری و استخراج داده ها و تصمیم گیری با استفاده از تجزیه و تحلیل داده های جمع آوری شده هستند. 
دستگاه های اینترنت اشیاء در حال حاضر در طیف گسترده ای از اپلیکیشن ها مستقر شده اند. اینترنت اشیاء به عمق تمام جنبه های جهان فیزیکی خواهد رفت، اطلاعات اجتماعی را تقویت کرده، آن را تا حد زیادی تحت تاثیر قرار می دهد و باعث بهبود سبک زندگی مردم و بهره وری کار می شود. 
بنابراین، ظهور اینترنت اشیاء که منجر به صنعت جهانی ارتباطات و توجه دولت ها شده است، روند پر رونقی را نشان می دهد. کسب و کارهای سنتی با کسب و کارهای مدرن و بر مبنای اینترنت اشیاء مقایسه شد. 
انواع مدل های کسب و کارهای مدرن و برمبنای اینترنت اشیاء و اجزای مختلف آن بررسی شد. همچنین معماری یکپارچه سازی اینترنت اشیاء و رایانش ابری و چالش های اصلی خواهد بود. 
مهم ترین مولفه ها از مدل کسب و کار که توسط اینترنت اشیاء تحت تاثیر قرار می گیرد، مدل های ارزش، مدل های همکاری، مدل های درآمدی و قیمت گذاری می باشد و سایر مولفه های مدل کسب و کار استروالدر به عنوان مصال، کانال های فروش، فعالیت های اصلی و غیره چندان مورد توجه قرار نگرفته است. 
در مدل های ارزش، اکثریت قریب به اتفاق گزارش ها و مطالعات انجام شده، ایجاد ارزش را به شکل یک فرایند مرحله به مرحله می دیدند که ابتدایی ترین سطح آن اتصال محصولات است و پس از آن، ایجاد ارزش به کمک ارائه خدمت و سرویس از داده های به دست آمده از این اشیای متصل و سپس هوشمندی محصولات و در مرحله بعد، یکپارچه سازی داده های اشیاء متصل و بهینه سازی محصول و ارائه خدمات و در نهایت ایجاد نوآوری و تمایز می باشد. 
یعنی اینکه شیء به عنوان یک موجودیت مستقل و دارای تفکر عمل می کند و نیاز به دخالت انسان حذف می شود. 
نهایتا مدل های درآمدی را می توان به چند دسته کلی بر اساس هدف کسب و کار تقسیم کرد: در ساده ترین حالت، کسب و کار می تواند از فروش محصولات سخت افزاری توانمند شده به کمک اتصال، کسب درآمد کند، در سطوح بعدی می تواند از فروش داده های بسته ای به دست آمده از این محصولات سخت افزاری و سپس ارائه خدمات، کسب درآمد کند. 
بالاترین سطح که بیشتری میزان درآمد را نیز با خود به همراه دارد، ایجاد یک اکوسیستم یا پلتفرم برای کسب درآمد است که در این مدل، سازمان ها پلتفرمی یکپارچه با رایانش ابری ایجاد می کنند که هم از فروشندگان محصولات و هم مشتریان نهایی کسب درآمد می کنند. 
یکی از اهداف صنعت نسل 4، رسیدن به بهره وری بالا در صنعت (برای مثال: عقلایی اداره کردن بخش های اقتصادی) و در دولت (برای مثال: به صفر رساندن ضایعات و تلفات برای نیروهای انسانی خودی در صحنه های جنگ با دشمن) است. 
از همین دو نمونه می توان حدس زد که صنعت نسل 4، بکلی تعادل و توازن قوا در جهان را به هم می زند و همین جا است که درک و اجرای درست مهندسی تاب آوری و اعمال سیاست های اقتصادی مقاومتی در بخش فناوری اطلاعات و ارتباطات و در کل اقتصاد ملی برای اجرای اصول مدیریت تاب آوری، در فاز طراحی سامانه های نرم افزاری و سخت افزاری و در سازمان های هر کشوری مطرح می شود و اهمیت پیدا خواهد کرد و لزوم مهاجرت کسب و کارها به بسترهای یکپارچه اینترنت اشیاء و رایانش ابری مطرح خواهد شد. 
در پایان از دستاوردهای این مقاله می توان به عنوان رهیافتی در زمینه پیاده سازی یا بومی سازی معماری و مدل های معرفی شده به منظور دستیابی به موارد فوق استفاده شود و به عنوان پیش زمینه مطالعات سایر محققان قرار گیرد.

معماري نوين آينده: مدلي نوآور براي کسب وکار بر بستر يکپارچگي رايانش ابري و اينترنت اشياء
https://www.sid.ir/fa/journal/ViewPaper.aspx?ID=۳۴۸۸۳۵
كلمات كليدی: رایانش ابری، محاسبات ابری، رایانش ابری و اینترنت اشیا، سرور مجازی، فضای ذخیره سازی ابری

مقالات مرتبط

SIGMACloud

SIGMACloud

شرکت سیگما ITID در سال 1383 تاسیس شد. طی 15 سال فعالیت، سیگما عمدتا بر طراحی، توسعه و استقرار پورتال سازمانی، خدمات آنلاین و محصولات و خدمات محاسبات ابری تمرکز داشت. ما به 150+ سازمان و شرکت های بزرگ در ارتباطات مخابراتی، بانکی، پرداخت و صنایع دولتی برای دستیابی به اهداف خود کمک کردیم.